Поскольку модель машинного обучения может учиться самостоятельно, она может обрабатывать новые данные или новые сценарии.где программисты явно разрабатывают решения, в то время как машинное обучение является более гибким и адаптивным подходом, где модели машинного обучения учатся на основе данных для создания решений.